SWE-Master&World: 打破SWE环境限制,打通训练全流程|人大高瓴“人工智能+”成果
SWE-Master 打通并公开了 SWE 智能体后训练的关键流程与技巧,SWE-World 则用可学习的环境反馈与测试验证摆脱 Docker 依赖、支撑规模化训练与测试时拓展。我们希望它们共同降低代码智能体的训练门槛,推动更多人参与代码智能体的研究与落地。参与该成果的主要研发人员:人大高瓴人工智能学院:宋华彤,孙爽,黄礼圣,蒋锦昊,吕智昊,赵鑫,许洪腾,文继荣Boss直聘南北阁研究团队:乐然,陈宗超,贾一鸣,宋洋。