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多智能体系统正推动AI从单点智能迈向群体协作。随着大语言模型(LLM)和多智能体技术的持续突破,开源社区涌现出众多项目,探索智能体在文档处理、代码生成、自动化办公等场景的协同应用。然而,当前多智能体开
苹果智能戒指专利获批
对于快速变化的应用,尤其是在产品尚未与市场契合(pre-PMF)的阶段,如此缓慢的反馈循环是致命的。这带来的成本节约是巨大的:以 Claude Sonnet 为例,缓存过的输入 token 成本为 0
如果你要构建一个全新的企业架构,用于 ERP 和 MRP,你很可能会倾向于不使用任何现有的 ERP 或 MRP 供应商,而是使用开源库,构建一个,比如说用 BigQuery 或者亚马逊的 Redshi
它看起来还挺熟悉的,如果你打开你的 MacBook,还能在终端里输入“ed”,这个 50 多年前发明的工具现在还在。这很疯狂,因为它没有光标,不能回滚,没有代码补全,几乎什么都没有。到了 90 年代初
近日,一位曾在开发、运维和数据运营等领域构建过 12 个以上生产级 AI Agent 系统的工程师发文,直言自己并不看好 2025 年这波 Agent 热潮——他认为,当下关于“自主智能体”的设想在数
在他们刚刚提交的一个补丁中,通过手写汇编代码“手搓”了一段关键路径,成功让 FFmpeg 一个功能的性能得到大幅提升。他们坚持在性能瓶颈处用汇编“手搓优化”,效果往往比现代编译器自动生成的指令更高效,
Replit 的核心优势就是“全流程自动化”,即写代码、部署、测试、上线全部由 AI 一站式完成,不需要 DevOps,不需要数据库管理,也不需要 CI/CD 流水线。还表示,自己在事件发生当天就联系